Überblick
Die beschreibende Statistik gliedert sich in mehrere Bereiche:
- Datenerhebung: Absolute und relative Häufigkeiten, Häufigkeitstabellen
- Datenvisualisierung: Säulendiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme, Boxplots
- Lagekennzahlen: Mittelwert, Median, Modus – wo liegt die „Mitte" der Daten?
- Streuungskennzahlen: Spannweite, Varianz, Standardabweichung – wie stark streuen die Daten?
Wichtige Formeln
| Kennzahl | Formel | Bedeutung |
|---|---|---|
| Relative Häufigkeit | \(h_i = \frac{f_i}{n}\) | Anteil eines Merkmals |
| Arithm. Mittel | \(\bar{x} = \frac{1}{n}\sum x_i\) | Durchschnitt |
| Varianz | \(\sigma^2 = \frac{1}{n}\sum (x_i - \bar{x})^2\) | Mittlere quadratische Abweichung |
| Standardabweichung | \(\sigma = \sqrt{\sigma^2}\) | Streuung in Originaleinheit |
Alle Themen
Häufigkeiten
Absolute & relative Häufigkeit, kumulierte Häufigkeit, Häufigkeitstabellen
Diagrammtypen
Säulendiagramm, Histogramm, Kreisdiagramm, Boxplot – richtig auswählen
Lagekennzahlen
Arithmetisches Mittel, Median, Modus, Quartile
Streuungskennzahlen
Spannweite, Varianz \(\sigma^2\), Standardabweichung \(\sigma\)
Boxplot erstellen
Fünf-Punkte-Zusammenfassung, Whisker, Ausreißer erkennen
Regression & Korrelation
Lineare Regression, Korrelationskoeffizient, Bestimmtheitsmaß