Was ist eine Zufallsvariable?

Eine Zufallsvariable (auch Zufallsgröße) ist eine Funktion, die jedem Ergebnis \(\omega\) eines Zufallsversuchs eine reelle Zahl \(X(\omega)\) zuordnet. Man schreibt kurz \(X\).

Definition
\(X: \Omega \to \mathbb{R}, \quad \omega \mapsto X(\omega)\)

\(\Omega\) ist der Grundraum des Zufallsversuchs.

Beispiel: Zwei Würfel

Zufallsversuch: Zwei Würfel werden geworfen.

Zufallsvariable \(X\) = Augensumme.

Bei Ergebnis \(\omega = (3, 5)\) ist \(X(\omega) = 3 + 5 = 8\).

Die möglichen Werte von \(X\) sind: \(2, 3, 4, \ldots, 12\).

Diskrete vs. stetige Zufallsvariablen

Zufallsvariablen werden nach der Art ihrer möglichen Werte unterschieden:

EigenschaftDiskretStetig
WertebereichEndlich oder abzählbar viele WerteÜberabzählbar viele Werte (Intervall)
BeispieleAugenzahl, Anzahl TrefferKörpergröße, Temperatur
Wahrscheinlichkeit\(P(X = x_i)\) direkt angebbar\(P(X = x) = 0\), nur Intervalle
BeschreibungVerteilungstabelleDichtefunktion \(f(x)\)

Merke: Bei einer stetigen Zufallsvariable ist die Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen Wert immer 0. Man berechnet stattdessen Wahrscheinlichkeiten für Intervalle: \(P(a \leq X \leq b)\).

Wahrscheinlichkeitsverteilung & Verteilungstabelle

Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsvariable gibt an, welche Werte \(X\) annehmen kann und mit welcher Wahrscheinlichkeit.

Beispiel: Fairer Würfel

Zufallsvariable \(X\) = Augenzahl beim Wurf eines fairen Würfels.

\(x_i\)123456
\(P(X = x_i)\)\(\frac{1}{6}\)\(\frac{1}{6}\)\(\frac{1}{6}\)\(\frac{1}{6}\)\(\frac{1}{6}\)\(\frac{1}{6}\)

Es gilt: \(\sum_{i=1}^{6} P(X = x_i) = 6 \cdot \frac{1}{6} = 1\) ✓

Bedingung für Wahrscheinlichkeitsverteilung
\(\sum_{i} P(X = x_i) = 1 \quad \text{und} \quad P(X = x_i) \geq 0 \text{ für alle } i\)
Beispiel: Gezinkter Würfel

Ein Würfel ist so gezinkt, dass die 6 doppelt so häufig fällt wie jede andere Zahl.

Ansatz: \(P(X = k) = p\) für \(k = 1, \ldots, 5\) und \(P(X = 6) = 2p\).

\(5p + 2p = 1 \Rightarrow 7p = 1 \Rightarrow p = \frac{1}{7}\)

\(x_i\)123456
\(P(X = x_i)\)\(\frac{1}{7}\)\(\frac{1}{7}\)\(\frac{1}{7}\)\(\frac{1}{7}\)\(\frac{1}{7}\)\(\frac{2}{7}\)

Übungen

Aufgabe 1Leicht

Welche Aussage über eine Zufallsvariable ist korrekt?

Aufgabe 2Leicht

Welches der folgenden Beispiele beschreibt eine stetige Zufallsvariable?

Aufgabe 3Mittel

Eine Zufallsvariable \(X\) hat die Werte 1, 2, 3 mit \(P(X=1) = 0{,}3\) und \(P(X=2) = 0{,}5\). Wie groß ist \(P(X=3)\)?

Aufgabe 4Schwer

Zwei Münzen werden geworfen. \(X\) = Anzahl von Kopf. Welche Verteilungstabelle ist korrekt?

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