Überblick der WS-Grundkompetenzen
Im Bereich Wahrscheinlichkeit und Statistik werden bei der Matura drei Grundkompetenz-Bereiche geprüft:
- WS 1 -- Beschreibende Statistik: Daten darstellen, Lage- und Streuungskennzahlen berechnen und interpretieren
- WS 2 -- Wahrscheinlichkeitsrechnung: Wahrscheinlichkeiten berechnen, Additions- und Multiplikationsregel, bedingte Wahrscheinlichkeit
- WS 3 -- Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, Binomial- und Normalverteilung, Konfidenzintervall, Hypothesentest
Im Teil 1 der Matura (Typ-1-Aufgaben) werden grundlegende Kompetenzen abgeprüft. Im Teil 2 (Typ-2-Aufgaben) kommen anwendungsorientierte Aufgaben mit mehreren Teilfragen, bei denen Technologieeinsatz erlaubt ist.
Die WS-Grundkompetenzen im Detail
WS 1: Beschreibende Statistik
- WS 1.1: Daten in geeigneten Darstellungsformen erfassen und darstellen
- WS 1.2: Statistische Kennzahlen (Mittelwert, Median, Quartile, Spannweite, Standardabweichung) berechnen und interpretieren
- WS 1.3: Boxplots erstellen und interpretieren
WS 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung
- WS 2.1: Zufallsexperimente beschreiben und Ereignisse definieren
- WS 2.2: Wahrscheinlichkeiten mithilfe der Additions- und Multiplikationsregel berechnen
- WS 2.3: Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
WS 3: Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- WS 3.1: Zufallsvariablen und ihre Verteilungen kennen, Erwartungswert und Standardabweichung berechnen
- WS 3.2: Binomial- und Normalverteilung anwenden
- WS 3.3: Konfidenzintervalle und Hypothesentests interpretieren
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